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1.
Epidemiol Serv Saude ; 29(4): e2020413, 2020.
Artigo em Português, Inglês | MEDLINE | ID: mdl-32997070

RESUMO

OBJECTIVE: To analyze factors associated with the deaths of individuals hospitalized with COVID-19 in the state of Espírito Santo, Brazil. METHODS: This was a cross-sectional study using secondary data. Logistic regression models were used to estimate crude and adjusted odds ratios (OR). RESULTS: As at May 14, 2020, 200 individuals had been discharged and 220 had died. Of the total number of people studied, 57.1% were male, 46.4% were >60 years old, 57.9% were cases notified by a private institution, and 61.7% had >1 comorbidity. In the adjusted analysis, hospital mortality was higher for the 51-60 age group (OR=4.33 - 95%CI 1.50;12.46), the over 60 age group (OR=11.84 - 95%CI 4.31;32.54), cases notified by public institutions (OR=8.23 - 95%CI 4.84;13.99) and cases with a greater number of comorbidities (two [OR=2.74 - 95%CI 1.40;5.34] and three [OR=2.90 - 95%CI 1.07;7.81]). CONCLUSION: Higher mortality was found in older individuals, those with comorbidities and users of public hospitals.


Assuntos
Betacoronavirus , Infecções por Coronavirus/mortalidade , Mortalidade Hospitalar , Pneumonia Viral/mortalidade , Adulto , Distribuição por Idade , Idoso , Brasil/epidemiologia , COVID-19 , Causas de Morte , Comorbidade , Infecções por Coronavirus/epidemiologia , Estudos Transversais , Feminino , Hospitalização/estatística & dados numéricos , Humanos , Modelos Logísticos , Masculino , Pessoa de Meia-Idade , Razão de Chances , Pandemias , Alta do Paciente/estatística & dados numéricos , Pneumonia Viral/epidemiologia , SARS-CoV-2 , Distribuição por Sexo , Adulto Jovem
2.
Preprint em Português | SciELO Preprints | ID: pps-1155

RESUMO

Objective. To analyze the factors associated with COVID-19 mortality in individuals admitted to hospitals in Espírito Santo, Brazil. Methods. Cross-sectional study. Logistic regression models estimated an association of mortality with sociodemographic, clinical and hospitalization characteristics. Results. Until May 14, 2020, 200 individuals were discharged and 220 died. Of the total number of people studied, 57.1% were male, 46.4% >60 years old, 57.9% notified by a private institution, and 61.7% had >1 comorbidity. Regarding mortality, the age groups from 51 to 60 years old (odds ratio, OR=4.33 ­ 95%CI 1.50;12.46) and over 60 years (OR=11.84 ­ 95%CI 4.31;32.54), the notifying institution (OR=8,23 ­ 95%CI 4.84;13.99) and the number of comorbidities (two [OR=2.74 ­ 95%CI 1.40;5.34] and three [OR=2,90 ­ 95%CI 1.07;7.81]). Conclusion. The analysis points to a worsening of the death episode in older individuals, with comorbidities and users of public hospitals.


Objetivo. Analisar os fatores associados ao óbito em indivíduos internados por COVID-19 em hospitais do Espírito Santo, Brasil. Métodos. Estudo transversal, com dados secundários. Modelos de regressão logística foram empregados para estimar razões de chance (odds ratio: OR) brutas e ajustadas. Resultados. Até 14 de maio de 2020, 200 indivíduos receberam alta e 220 foram a óbito. Do total de pessoas estudadas, 57,1% eram do sexo masculino, 46,4% maiores de 60 anos de idade, 57,9% foram notificados por instituição privada e 61,7% apresentaram mais de 1 comorbidade. Na análise ajustada, a mortalidade hospitalar foi maior entre aqueles nas faixas etárias de 51 a 60 (OR=4,33 ­ IC95% 1,50;12,46) e mais de 60 anos (OR=11,84 ­ IC95% 4,31;32,54), notificados por instituição pública (OR=8,23 ­ IC95% 4,84;13,99) e com maior número de comorbidades (duas [OR=2,74 ­ IC95% 1,40;5,34] e três [OR=2,90 ­ IC95% 1,07;7,81]). Conclusão. Observa-se maior mortalidade em idosos, com comorbidades e usuários de hospitais públicos.

3.
Epidemiol. serv. saúde ; 29(4): e2020413, 2020. tab, graf
Artigo em Inglês, Português | LILACS | ID: biblio-1124770

RESUMO

Objetivo: Analisar os fatores associados ao óbito em indivíduos internados por COVID-19 em hospitais do Espírito Santo, Brasil. Métodos: Estudo transversal, com dados secundários. Modelos de regressão logística foram empregados para estimar razões de chance (odds ratio: OR) brutas e ajustadas. Resultados: Até 14 de maio de 2020, 200 indivíduos receberam alta e 220 foram a óbito. Do total de pessoas estudadas, 57,1% eram do sexo masculino, 46,4% maiores de 60 anos de idade, 57,9% foram notificados por instituição privada e 61,7% apresentaram mais de 1 comorbidade. Na análise ajustada, a mortalidade hospitalar foi maior entre aqueles nas faixas etárias de 51 a 60 (OR=4,33 - IC95% 1,50;12,46) e mais de 60 anos (OR=11,84 - IC95% 4,31;32,54), notificados por instituição pública (OR=8,23 - IC95% 4,84;13,99) e com maior número de comorbidades (duas [OR=2,74 - IC95% 1,40;5,34] e três [OR=2,90 - IC95% 1,07;7,81]). Conclusão: Observa-se maior mortalidade em idosos, com comorbidades e usuários de hospitais públicos.


Objetivo: Analizar los factores asociados con la mortalidad por COVID-19 en individuos ingresados en hospitales de Espírito Santo, Brasil. Métodos: Estudio transversal. Los modelos de regresión logística estimaron una asociación de la mortalidad con características sociodemográficas, clínicas y de hospitalización. Resultados: Hasta el 14 de mayo de 2020, 200 individuos fueron dados de alta y 220 murieron. Del número total de personas estudiadas, 57,1% eran hombres, 46,4% >60 años, 57,9% notificados por una institución privada y 61,7% tenía más de 1 comorbilidad. Con respecto a la mortalidad, fue mayor en los grupos de edad de 51 a 60 años (odds ratio, OR=4,33 - IC95% 1,50;12,46) y los mayores de 60 años (OR=11,84 - IC95% 4,31;32,54), notificados por institución pública (OR=8,23 - IC95% 4,84;13,99) y con más número de comorbilidades (dos [OR=2,74 - IC95% 1,40;5,34] y tres [OR=2,90 - IC95%: 1,07;7,81]). Conclusión: El análisis apunta a mayor mortalidad en adultos mayores, con comorbilidades y usuarios de hospitales públicos.


Objective: To analyze factors associated with the deaths of individuals hospitalized with COVID-19 in the state of Espírito Santo, Brazil. Methods: This was a cross-sectional study using secondary data. Logistic regression models were used to estimate crude and adjusted odds ratios (OR). Results: As at May 14, 2020, 200 individuals had been discharged and 220 had died. Of the total number of people studied, 57.1% were male, 46.4% were >60 years old, 57.9% were cases notified by a private institution, and 61.7% had >1 comorbidity. In the adjusted analysis, hospital mortality was higher for the 51-60 age group (OR=4.33 - 95%CI 1.50;12.46), the over 60 age group (OR=11.84 - 95%CI 4.31;32.54), cases notified by public institutions (OR=8.23 - 95%CI 4.84;13.99) and cases with a greater number of comorbidities (two [OR=2.74 - 95%CI 1.40;5.34] and three [OR=2.90 - 95%CI 1.07;7.81]). Conclusion: Higher mortality was found in older individuals, those with comorbidities and users of public hospitals.


Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Adulto , Pessoa de Meia-Idade , Idoso , Alta do Paciente/estatística & dados numéricos , Mortalidade Hospitalar , Infecções por Coronavirus/mortalidade , Infecções por Coronavirus/epidemiologia , Disparidades nos Níveis de Saúde , Hospitalização/estatística & dados numéricos , Fatores Socioeconômicos , Brasil/epidemiologia , Comorbidade , Estudos Transversais , Causas de Morte , Pandemias
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